AI Engineer 이동경입니다.병목과 실패 케이스를 진단하고, 가설을 실험으로 검증하며,정해진 비용 안에서 최대한의 성능을 뽑아냅니다.

Highlights

주요 경험

• 01지식 구조화

  문서를 논리적·의미적 구조로 복원합니다

  • 디지털 네이티브 문서(XML·HTML·PDF)를 문단·표·관계 단위로 분해하고, 인용에서 원문까지 역추적합니다.
  • 이미지·스캔 문서는 Layout Detection·OCR·VLM으로 시각적 배치를 의미 구조로 복원합니다.
  • 형태와 목적에 따라 관계형·벡터·그래프 DB에 나눠 저장합니다.

• 02검색 설계

  여러 유형의 DB를 함께 검색하는 RAG를 구축합니다

  • 검색기·생성기 전용 표현을 설계해, 검색 정밀도와 LLM 문맥 단절을 방지합니다.
  • 생성기와 분리된 독립 평가 환경을 두고, 평가셋으로 배포 전 검색 품질을 안정적으로 관리합니다.
  • 실패 케이스를 유형화하고 평가 지표를 설계하여 파이프라인을 고도화합니다.

• 03에이전트 설계

  기획 의도에 맞는 도구를 정의하고 호출을 평가합니다

  • 도구 정의 인터페이스를 모듈화해, 비즈니스 로직 수정 없이 신규 도구를 추가합니다.
  • 질의에 맞는 도구를 골랐는지, 파라미터가 맞았는지 평가하고 개선합니다.
  • 프롬프트 캐시·병렬 호출로 비용과 지연을 관리합니다.

Projects

프로젝트

• AI 스타트업2025.09 – 2026.09LLM Agent & RAG Backend대학생 일정·정보 에이전트실서비스로 운영한 대학생 에이전트의 백엔드와 검색 파이프라인을 설계·구현했습니다. 학생이 일정 등록·맞춤 추천·학사 검색을 대화로 요청하면 답하는 에이전트 서버와, 그 검색을 받치는 88개 대학 학사 문서 수집·색인 파이프라인입니다. 구간별 측정으로 첫 응답 대기를 줄이고 도구 호출 중에도 프롬프트 캐시가 유지되는 캐시 키를 설계했으며, 13종 도구를 공통 규격으로 표준화해 도구 선택·파라미터 호출을 평가했습니다. 검색 경로만 호출하는 평가 환경과 골든셋을 배포 전 품질 게이트로 운영하고, 설정 하나만 바꾼 A/B 테스트로 변경을 채택했습니다.FastAPIFunction CallingContext CachingQdrant+6자세히 보기 →
• 개인 프로젝트2026.09 – 현재DART 공시 리서치 에이전트GongsiMate ― 공시 기반 에이전트기업에 대해 질문하면 DART 공시를 근거로 답하고, 인용 번호를 누르면 공시 원문의 문단·표로 이어지는 리서치 에이전트. 사업보고서 XML을 문단·표 단위로 구조화해 원문 추적용 저장소와 검색용 BM25·벡터 인덱스로 나눠 저장했습니다. 공시 근거를 먼저 고르고 질문을 만드는 평가셋으로 검색 정책을 비교해 채택하고, 생성은 인용 정확도와 근거 충실도를 따로 평가했습니다.OpenDARTFastAPIBM25BGE-M3+3포트폴리오 보기 ↗
• 개인 프로젝트2026.10도면 이미지 → 지식 그래프 추출·검색 설계건설 도면 기반 에이전트 (Hybrid GraphRAG)건축 도면 6장(평면도·도어 스케줄·마감재료표·보 일람표)에서 실·문·재료와 관계를 근거(도면·bbox·원문)와 함께 추출해 그래프로 만들고, 도면 여러 장을 거치는 질문에 답하는 시스템을 설계·미니 구현했습니다. 레이아웃 분할 → 영역별 원본 해상도 판독 → 의심 값 확대 재판독으로 작은 글자를 살렸고, 모든 값에 위치 근거를 필수로 두었습니다. 확정하지 못한 표기는 검토 큐로, 도면 간 어긋나는 값은 상충으로 기록했으며, Neo4j 적재와 그래프 경로 기반 평가셋 합성까지 확인했습니다.Claude VLMStructured OutputNeo4jCypher+3자세히 보기 →
• 개인 프로젝트2026.08 – 2026.09데스크톱 코딩 에이전트dongdong ― 로컬 코딩 에이전트Anthropic·OpenAI·Gemini API나 로컬 OpenAI 호환 서버로 동작하는 Tauri 데스크톱 코딩 에이전트. 대화를 SQLite 트리로 저장해 이전 시점으로 돌아가거나 다른 해결책으로 분기할 수 있고, 파일 접근은 작업 폴더 안으로 한정하며 셸 실행·삭제는 승인을 거칩니다. MCP 연동, 필요할 때만 불러오는 스킬, 서브에이전트, 중단 가능한 에이전트 루프를 구현해 v0.1.0을 공개했습니다.Tauri 2RustReactTypeScript+3자세히 보기 →
• AI 스타트업2025.10 – 2026.04Hybrid Recommendation대학생 맞춤형 콘텐츠 추천 시스템취업 공고·공모전·전시회 등 수집 콘텐츠를 학생의 관심에 맞게 추천하는 알고리즘을 설계·구현했습니다. 행동 데이터가 쌓인 곳은 SVD 협업 필터링, 신규 학생·신규 콘텐츠는 관심 분야·메타데이터 기반 필터링으로 메웠습니다. 정제·피처 생성·모델 갱신·서빙을 배치 파이프라인으로 묶어 매일 새 콘텐츠에도 이어지게 했습니다.Collaborative FilteringContent-BasedSVDPython+1자세히 보기 →
• AI 스타트업2025.07 – 2025.09Demand Forecasting학식 수요 예측 시스템급식 운영사의 발주 최적화와 잔반 감소를 위해 익일 식수 예측 모델과 서빙 API를 만들었습니다. 요일·학기 주기성, 이동평균, 날씨를 결합한 시계열 피처를 만들고, 학교별 규모를 정규화한 뒤 전 대학 데이터를 통합 학습해 적은 데이터에서 생기는 과적합을 줄였습니다. XGBoost 모델과 운영사 시스템이 조회하는 경량 FastAPI API를 구현했습니다.XGBoostpandasscikit-learnMySQL+1자세히 보기 →
• 개인 프로젝트2026.10 – 현재이 사이트 · 블로그 · 자동화susincamp포트폴리오, 기술 블로그, 매일 아침 수집→LLM 요약→메일 워커를 서버 한 대에서 운영하는 1인 프로젝트. Caddy·Next.js·FastAPI·PostgreSQL을 Docker Compose 하나로 묶고, 홈은 코드 안 상수로 정적 생성해 api가 죽어도 뜹니다. 관리자 화면의 LLM 비서와 STATUS·ADR·세션 기록으로 AI 코딩 에이전트의 세션 간 맥락 유지를 실험하며 만들고 있습니다.Next.jsTypeScriptFastAPISQLAlchemy+3자세히 보기 →

Experience

경력

Tech Stack

기술 스택

Awards · Certifications · Education

수상 · 자격 · 학력